为展现我院优秀校友风采，拓宽学生科研视野，海洋与大气学院精心筹备了“同心·问海”优秀校友系列报告。6月1日，我院优秀校友中国科学院南海海洋研究所王鑫研究员作为第一期嘉宾，应邀与学院师生们相聚云端，作了题为“热带海-气相互作用中潜热通量的问题和浅见”的学术报告。讲座由海洋与大气学院副院长黄菲教授主持，吸引了来自我院和兄弟院所共计200余人参加。
图：王鑫研究员线上报告截屏
王鑫以使用潜热通量分析海-气相互作用过程发现的问题和潜热通量数据产品的现状作为引入，详细介绍了近年来团队研制出的中国近海和热带潜热数据新产品的优势与展望。王鑫团队通过改进参数化模型，极大减少了南海的冷皮模拟误差，提高该海区的潜热通量计算精度；基于深度神经网络方法构建新反演模型EMTnet，与传统模型相比明显提高了南海水汽的反演准确性。基于该反演算法和改进后的参数化模型，王鑫团队构建了中国近海和全球区域多时空分辨率的海-气热通量数据产品（数据网址：https://doi.org/10.12157/CASFlux），该产品在我国南海海-气相互作用领域研究具有重要的应用价值。同时，王鑫指出现有通量数据产品的时间跨度普遍较短，一定程度上限制了对年代际尺度海-气相互作用的认识，团队未来计划研制一套时间跨度达百年的全球海气热通量数据产品。
最后，聆听报告的师生与王鑫进行了深入交流，针对如何改进区域的模式参数化方案和理解风速和水汽异常对潜热通量变化的影响等问题进行了深入探讨，活动现场气氛热烈。报告会后，王鑫还接受了我院记者安棋戎的采访。
附：“同心·问海”优秀校友系列访谈——王鑫
研究方向的选择——始于好奇，归于兴趣
王鑫的研究方向是海-气相互作用和气候变化，主要从事ENSO多样性和海气热通量等方面的研究。当问起他为何对此方向感兴趣时，他告诉我们，研究生阶段坦白来讲没有明确的科研兴趣方向，只是对未知的事物有好奇心。在硕士研究生阶段，在中国海洋大学（原青岛海洋大学）海洋气象系周发琇教授的指导下做海雾；在博士研究生阶段，又尝试过季风、PDO、ENSO等方向的工作，广泛了解后他发现自己对ENSO以及热带海-气相互作用很感兴趣。从最初单纯的好奇，到广泛尝试后选择研究方向，科研兴趣其实不始于研究的最初，而是在探索的路上慢慢寻找到的。
科学问题的提出——博采众长，培养“审美”
“如何提出科学问题”伴随着每个研究生，甚至说是每个研究者的科研生涯。王鑫与我们分享了他对研究生提出的科学问题的一些想法。在读书或者毕业刚进入工作岗位时，科学问题大都是老师提出的。要独立提出自己的科学问题，很多时候需要听报告、看文献。特别是听学术报告的时候，除了听汇报人介绍自己的学术成果，很重要是要学习他们发现问题和解决问题的思路，多听多看多总结，渐渐学着在自己的工作中发现科学问题。当然，其中大部分问题可能是由于计算失误等原因造成的“假问题”，这就需要我们在积累一定科研经验并阅读大量文献后学会对自己的研究进展进行客观的评价，换句话说就是培养自己的科研“审美”。就像是看画作、听音乐一样，科研也需要不断锻炼培养“审美”能力。
研究生阶段的积累——强健身心，广交益友
王鑫是出色的科研工作者，也是海洋与大气学院毕业的学长，我们请教他觉得学院研究生需要提升或培养哪些能力。他从工作学习和生活方面提出了中肯的建议。对于工作学习，他希望研究生们能养成广泛阅读文献的习惯，不止于关注自己的方向，还可以通过阅读整期顶尖的主流权威期刊来了解研究热点和进展，甚至发现新的研究兴趣。阅读可以精读、泛读，甚至有时只读摘要和标题也是有效的。同时，随着数字技术的飞速发展，模式已经渐渐成为了一种普通的工具，因此他希望研究生们都能有做数值模拟的经验。对于生活方面，王鑫建议研究生要照顾好自己的身心健康，科研中总会遇到困难挫折，需要以良好的心理素质来克服瓶颈。当然，科研也不是一个人的闭门造车，无论是结交志同道合的朋友还是介绍展示科研成果，都要以开朗自信的精神面貌和良好的表达能力来展示自我。生活不止有手机平板的信息碎片，还有良师益友间的讨论交流等很多社交活动，丰富充实的生活也会让科研工作不那么枯燥。
Zhang, R., F. Zhou, X. Wang, D. Wang, and S. Gulev, 2021: Cool skin effect and its impact on the computation of the latent heat flux in the South China Sea. Journal of Geophysical Research: Oceans, 126(1), e2020JC016498. https://doi.org/10.1029/2020JC016498
Zhang, R., X. Wang, and C. Wang, 2018: On the simulations of global oceanic latent heat flux in the CMIP5 multimodel ensemble. Journal of Climate, 31(17), 7111‒7128. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-17-0713.1
Wang, X., R. Zhang, J. Huang, L. Zeng, and F. Huang, 2017: Biases of five latent heat flux products and their impacts on mixed-layer temperature estimates in the South China Sea. Journal of Geophysical Research: Oceans, 122(6), 5088‒5104. https://doi.org/10.1002/2016JC012332.
Zhang, R., J. Huang, X. Wang, J. A. Zhang, and F. Huang, 2016: Effects of precipitation on sonic anemometer measurements of turbulent Fluxes in the atmospheric surface layer. Journal of Ocean University of China, 15(3), 389‒398. https://doi.org/10.1007/s11802-016-2804-4.