数据简介

参照Nihashi等人的研究方法和方程式（Nihashi et al., 2017; Nihashi and Ohshima, 2015）， 使用日本宇宙航空研究开发机构（Japan Aerospace Exploration Agency, JAXA）发布的AMSR-E/2的L1R级轨道亮温，匹配美国国家冰雪数据中心（National Snow and Ice Data Center, NSIDC）提供的NT2算法的AMSR-E/2海冰密集度，分别计算了每日环南极薄冰厚度（0~0.2m）。

假设冰间湖内来自下层海洋的热量可以忽略不记，冰间湖内所有失去的热量均用于海水的冻结。冰间湖表面的辐射通量、湍动通量和传导热通量相平衡，可以将净热通量值表示为向下短波辐射、向下长波辐射、向上长波辐射、感热通量、潜热通量和海冰的传导热通量之和。结合上述反演的薄冰厚度数据，估算每日单位面积的产冰量。

在海冰密集度和薄冰厚度的反演过程中，都会有将冰架、冰山、固定冰等误判为水域（极低海冰密集度）或薄冰的情况发生，因此在计算冰间湖的面积时需要利用陆地掩模对南极大陆、冰架和长期搁浅的大冰山等做处理，以避免在冰间湖面积的统计中将其计入。在固定冰的反演方法基础上（Nihashi and Ohshima, 2015; Tamura et al., 2007），本研究发展了可以每年更新的环南极陆地掩模数据，包含冰架、冰山、固定冰等成分。

数据说明

图1. 薄冰厚度图示（2020年8月1日）

图2. 产冰量图示（2020年8月1日）

数据下载

薄冰厚度及图像  下载地址（腾讯源）

产冰量及图像  下载地址（腾讯源）

陆地掩模  下载地址（腾讯源）

辅助数据：经纬度网格和网格面积  下载地址（腾讯源）

参考引用

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侯赛赛（2022）南极普里兹湾东部冰间湖及陆架过程研究[D]:[博士].青岛:中国海洋大学.

Libao Gao; Yongcan Zu; Guijun Guo; Saisai Hou ; Recent changes and distribution of the newly-formed Cape Darnley Bottom Water, East Antarctica, Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography, 2022, 201: 105119

帅洪涛; 侯赛赛; 谢春虎; 史久新; 南极阿蒙森海冰间湖的时空变化及其影响因素, 中国海洋大学学报(自然科学版), 2024, 54(05)

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